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云环境下的安全MapReduce框架--计算机学院学术年会报告

发布时间:2015-11-19点击量:

 

报告题目:云环境下的安全MapReduce框架
报告人:王永智   
报告时间:11月20日上午9:00-10:00 主楼四区-305
 
Abstract
大数据和云计算在近些年有了突飞猛进的发展。然而,安全问题使得很多企业级用户不愿将大数据计算部署到公共云上。结果完整性和算法保密性是所有安全问题中较尖锐的两个问题。
在这个报告中,我将对MapReduce,一种流行的大数据处理框架,进行分析,并探索可行的安全防御方案。我将提出“高完整性MapReduce框架”和“高保密性MapReduce框架”来解决结果完整性和算法保密性问题,并分享我的研究经验和实验结果。
 

 
Short Bio
王永智于2004年和2007年毕业于bw必威西汉姆联官网首页计算机学院,分别获得本科和硕士学位。他将于2015年8月毕业于美国佛罗里达国际大学(Florida International University),获得计算机科学博士学位。他的研究方向包括云计算及大数据的安全,分布式系统与并行计算,网络服务等。在攻读博士学位之前,他在美国IBM和SPSS公司担任高级软件工程师职位,负责SPSS Statistics的软件开发和项目管理工作。

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