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图像分割和医学影像分析中的相关问题--李纯明报告会

发布时间:2016-05-06点击量:

报告时间:4月28日上午9:00
报告地点:主楼四区305
报告人 :李纯明
报告题目: 图像分割和医学影像分析中的相关问题
报告摘要:
图像分割是图像处理、计算机视觉和医学影像分析领域中重要的基础性问题。本报告介绍图像分割的概念、方法与应用,尤其是在医学影像中的应用。介绍的方法包括报告人近年来开发的:1)距离正则化水平集方法及其在图像分割的应用;2)能够分割具有灰度不均匀性图像的水平集方法;3)能够同时分割和校正灰度不均匀性的能量极小化模型;4)基于多图谱和解剖学几何性质的大脑和心脏分割模型。
 
 
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李纯明简介
李纯明现任电子科技大学电子工程学院教授、博导,东北大学兼职教授,南京军区总医院客座教授,应邀担任著名期刊IEEE Trans. Image Processing副主编。李纯明在复旦大学获得数学专业硕士学位,后留学美国康涅狄格大学,获得电子工程博士学位。李纯明教授主要研究领域包括图像处理、计算机视觉和医学影像分析,以第一作者身份在这些领域的顶级期刊和国际会议上发表了多篇原创性的学术论文,这些论文被引用累计超过5800次(Google Scholar统计,下同);其中一篇关于水平集方法(图像分割的主流方法之一)的论文于2005年发表至今已经被引用高达1800多次;另外两篇论文他引次数为980多次和780多次,分别荣获2013和2015年IEEE信号处理学会最佳论文奖。
 
 

 

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